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왜 지금 스마트워크인가? 2025년, 우리는 단순한 원격근무를 넘어 AI 중심의 스마트워크 시대로 진입하고 있습니다. 코로나19 이후 재택근무의 일상화는 디지털 업무환경 전환을 가속화했고, 이제는 단순히 ‘비대면’을 넘어서 업무 생산성을 AI로 극대화하는 시대가 되었습니다. 특히 AI 기반의 자동화 기술이 일상 업무 속에 녹아들면서, 기업과 개인 모두 ‘일 잘하는 방식’ 자체를 재정의해야 할 시점입니다. 시간과 공간의 제약을 없애는 … 더 읽기
노후는 갑자기 오지 않는다 노후준비는 더 이상 50대, 60대만의 고민이 아닙니다. 기대수명 84세 시대를 살아가는 대한민국에서, 30대부터 체계적인 노후 설계를 시작하는 것이 평안한 미래를 보장하는 열쇠입니다. 특히 국민연금 제도는 가장 기본적인 사회적 노후 보장 장치로, 이를 어떻게 활용하느냐에 따라 당신의 노후 자산의 차이가 큽니다. 이 글에서는 국민연금을 중심으로 한 노후준비 체크리스트를 통해, 30대부터 실천 가능한 … 더 읽기
ESG 전략(Environmental, Social, Governance)은 이제 단순한 기업의 사회적 책임(CSR)을 넘어, 기업의 장기적인 생존과 성장 전략의 핵심 축으로 자리 잡고 있습니다. 특히 에너지 소모가 막대한 IT 산업에서는 ESG 실천 여부가 투자자, 소비자, 정부 규제 모두에 직접적인 영향을 주고 있습니다. 그런데 과연 IT 기업들의 ESG 전략은 실질적인 변화를 이끌고 있을까요? 아니면 보여주기식 ‘그린워싱(Greenwashing)’에 그치고 있는 걸까요? 이 … 더 읽기
메모리 드리븐 컴퓨팅(Memory-Driven Computing, 이하 MDC)은 AI, 빅데이터, IoT, 자율주행, 디지털트윈 등 폭발적으로 증가하는 데이터를 처리하는 데 있어 기존 컴퓨팅 방식의 한계를 근본적으로 해결할 수 있는 새로운 패러다임입니다. 오늘날의 중앙처리장치(CPU) 중심 구조로는 이처럼 초거대 데이터를 실시간으로 분석하고 활용하기 어렵다는 한계를 드러내고 있기 때문입니다. MDC는 기존의 프로세서 중심 구조가 아닌 메모리 중심 아키텍처로 전환함으로써 데이터 접근 … 더 읽기
초미세 공정 시대, 2나노 반도체 경쟁이 시작됐다 2025년 현재, 2나노 반도체 기술은 그 어느 때보다 치열한 경쟁의 시대에 진입했습니다. 그 중심에는 2나노(nm) 공정이라는 기술 한계점이 있습니다. 반도체 제조는 단순한 기술의 문제가 아니라 국가 안보, 글로벌 패권, 산업 생태계 전쟁과도 직결되며, 이 전쟁의 대표주자는 바로 삼성전자와 TSMC 입니다. 1나노도 안 되는 미세한 크기의 트랜지스터를 집적하는 기술은 … 더 읽기
2025년, AI 코딩은 더 이상 신기술이 아닙니다. ChatGPT, GitHub Copilot, Gemini, Claude 등 다양한 코드 생성 AI 도구들이 등장하면서 개발자 없이도 앱을 만들 수 있는 시대가 도래하고 있습니다. 실제로 많은 스타트업들이 노코드( no-code), 로우코드(low-code), 그리고 AI 기반 자동화 도구를 활용해 MVP를 빠르게 만들고 시장에 진입하고 있죠. 그렇다면 과연 앞으로도 “개발자”라는 직업이 유효할까요? AI가 코드를 쓴다면 … 더 읽기
2025년 현재, 데이터 큐레이션은 생성형 AI와 LLM(대규모 언어 모델) 개발의 핵심 경쟁력으로 부상했습니다. LLM은 검색, 번역, 이메일 작성, 코딩, 콘텐츠 제작 등 다양한 분야에서 활용되며 IT 산업의 핵심으로 자리 잡았지만, 아무리 뛰어난 모델이라도 잘못된 데이터로 학습되면 그 결과는 신뢰할 수 없습니다. 이제 LLM 개발의 경쟁력은 얼마나 좋은 데이터를 어떻게 선별하고 정제하느냐에 달려 있다고 해도 과언이 … 더 읽기
왜 지금 다시 클라우드 vs 온프레미스인가? 지난 10여 년간 클라우드는 전통적인 온프레미스(온사이트) 인프라를 빠르게 대체해왔습니다. 유연성과 비용 효율성, 확장성에서 클라우드가 탁월하다는 평가는 이미 주류가 되었습니다. 하지만 2025년 현재, 온프레미스 인프라도 재조명되고 있으며, 일부 기업은 하이브리드 모델로 회귀하고 있습니다. 이번 글에서는 2025년을 기준으로 클라우드와 온프레미스 각각의 장단점을 분석하고, 어떤 상황에서 어떤 전략이 적합한지 살펴보겠습니다. 또한 IT … 더 읽기
1. AI 언어모델의 진화는 어디까지 왔을까? 2023년 GPT-4, 2024년 GPT-4-turbo, 그리고 2025년 GPT-4o와 GPT-5까지, OpenAI의 ChatGPT 언어모델은 해마다 눈부신 발전을 거듭하고 있습니다. 특히 GPT-4o는 음성, 이미지, 텍스트를 실시간으로 처리하는 멀티모달 모델로 주목받았으며, GPT-5는 이보다 더 발전된 인공지능으로 많은 이들의 기대를 모으고 있습니다. AI는 이제 단순한 챗봇이 아닌, 창작 도우미, 생산성 향상 도구, 심지어는 기술 파트너로까지 … 더 읽기
클라우드를 넘어, 로컬 AI 시대가 열리다! 그동안 인공지능(AI)은 대부분 클라우드를 통해 제공되는 서비스로 인식되어 왔습니다. 하지만 최근 들어 인터넷 없이도 고성능 AI를 사용할 수 있는 로컬 AI(Local AI) 환경이 주목받고 있습니다. 이제는 별도의 서버 없이도 개인용 PC나 노트북, 심지어 스마트폰에서도 AI 모델을 실행할 수 있게 되었습니다. 이러한 변화는 AI 기술의 접근성 향상, 개인정보 보호 강화, … 더 읽기
