CHAT GPT같은 AI산업이 크게 주목 받는 최근 몇년간 제조 및 설계 산업에서 인공지능(AI)의 영향력이 폭발적으로 증가하고 있습니다. 특히 3D CAD(Computer-Aided Design) 분야에서는 설계 자동화, 오류 감지, 생성 설계 등 다양한 영역에서 AI 기술이 접목되며 급격한 변화를 맞이하고 있습니다. 이번 글에서는 주요 3D CAD 개발사들이 어떻게 AI를 활용해 혁신을 이끌고 있는지 경향에 대해 분석하여 정리해 보았습니다.
🏢 1. Dassault Systemes (SOLIDWORKS, CATIA)
Dassault Systèmes는 자사의 3DEXPERIENCE 플랫폼에 AI 기술을 통합해 사용자 설계 습관 분석, 설계 오류 예측, 협업 효율 증대에 집중하고 있습니다.
- SOLIDWORKS
AI 기반 추천 기능을 통해 반복되는 피처(Features)를 자동으로 제안하고, 피처 트리 최적화와 인터페이스 맞춤 설정까지 지원합니다. - CATIA
항공, 자동차 분야에서 AI 기반 시뮬레이션을 통해 복잡한 부품 간 상호작용을 분석하고 설계를 자동화합니다.
🏢 2. Autodesk (Fusion 360, Inventor)
Autodesk는 AI를 통한 생성적 설계(Generative Design) 기술에 선도적인 개발사 입니다.
- Fusion 360
생성 설계 기능은 사용자가 정의한 조건(하중, 제약, 재료 등)을 바탕으로 수천 개의 설계안을 AI가 자동 생성합니다. 이는 제품 경량화 및 비용 절감에 기여하며, 디자인 가능성을 획기적으로 확장합니다. - 또한 Autodesk는 AI 기반 CAM 최적화, 도면 자동 주석 기능, 보간 경로 제안 등을 도입해 제조 설계 전반에 걸쳐 AI 기술을 통합하고 있습니다.
🏢 3. PTC (Creo)
PTC는 Creo를 통해 실시간 시뮬레이션과 AI 기반 모델링 보조 기능을 강화하고 있습니다.
- AI는 설계 중 오류 가능성이 있는 피처나 비표준 형상을 자동으로 탐지하고 사용자에게 피드백을 제공합니다.
- 특히 IoT 및 디지털 트윈과의 연계를 통해, 실사용 데이터를 기반으로 설계를 개선하는 ‘피드백 루프’를 구축하고 있습니다.
🏢 4. Siemens (NX, Solid Edge)
Siemens는 자사의 NX와 Solid Edge 솔루션에 AI를 접목해 차세대 설계 자동화를 실현 중입니다.
- NX
AI 기반 설계 보조 도구를 통해 과거 설계 이력을 학습하고, 자주 사용되는 컴포넌트나 형상을 자동으로 추천합니다. - Solid Edge
이미지 인식 기술을 활용해 스케치 기반 3D 모델을 자동 생성하는 기능도 선보였습니다. - Siemens는 머신러닝 기반 Topology Optimization과 설계 버전 자동 관리 기능도 제공하고 있습니다.
🚀 결론
AI는 단순한 ‘자동화’ 수준을 넘어, 설계자의 창의성을 확장하고 설계 품질을 향상시키는 동반자로 진화하고 있습니다. 주요 3D CAD 개발사들은 AI를 통해 지능형 설계 지원, 실시간 오류 감지, 설계 자산 재활용, 설계-제조 연계 등 다양한 혁신을 실현하고 있으며, 이러한 변화는 앞으로 CAD 사용자의 업무 방식을 근본적으로 바꿔나갈 것으로 예상 됩니다.
이제는, AI와 함께 CAD 설계를 한 단계 발전된 미래의 방식으로 대비해야 할 시점이 아닐까 합니다.